تعریف نمونه تصادفی

چگونگی استفاده از زیرمجموعه ها برای تحقیق

اصطلاح "نمونه تصادفی" وقتی در مورد تحقیقات پزشکی خواندید، خیلی زیاد است. درک این اصطلاح می تواند به شما در تفسیر مطالعات بهداشتی در مورد اخبار شما کمک کند و متوجه شوید که چگونه ممکن است یا شاید به شما اعمال نمی شود.

به عبارت ساده، یک نمونه تصادفی، زیر مجموعه ای از افراد است که به طور تصادفی توسط محققان انتخاب شده اند تا کل گروه را به طور کامل نشان دهند.

هدف این است که نمونه ای از افرادی را که نماینده جمعیت بزرگتر هستند، بدست آوریم.

به عنوان مثال، اگر محققان در مورد استفاده الکل از دانشجویان کالج در ایالات متحده علاقه مند به یادگیری باشند، جمعیت بزرگتر (به عبارت دیگر "گروهی از علاقه") از هر کودک در هر کالج و دانشگاه در کشور. تقریبا غیرممکن است که هر یک از این افراد مصاحبه کند تا در مورد اینکه آیا آنها می نوشند، چه نوع الکل مصرف می کنند، چه میزان، در چه شرایطی، چه مقدار (یک آبجو یا دو در هفته در برابر هر کدام به اندازه کافی مست شود) آخر هفته) و غیره. دانشمندان به جای انجام چنین کاری، یک نمونه تصادفی از دانش آموزان کالج برای نشان دادن جمعیت کل دانش آموزان کالج را جمع آوری می کنند.

چگونه محققان نمونه های تصادفی را ایجاد می کنند

نمونه گیری تصادفی می تواند هزینه و وقت گیر باشد. با این حال، این رویکرد برای جمع آوری داده ها برای تحقیق، بهترین شانس برای جمع آوری یک نمونه بی طرفانه است که واقعا یک کل گروه را نمایندگی می کند.

به بررسی مطالعات تخیلی مصرف الکل در میان دانشجویان پرداخته شده است، در اینجا این است که چگونه نمونه گیری تصادفی ممکن است کار کند. طبق گزارش مرکز آمار ملی (NCES)، حدود 20.2 میلیون دانش آموز در کالج ها و دانشگاه های آمریکا در سال 2015 ثبت نام کرده اند، آخرین آمار موجود.

این افراد 20 میلیون نفر علاوه بر جمعیت کل جامعه مورد مطالعه هستند.

برای طراحی یک نمونه تصادفی از این گروه، تمام دانش آموزان باید دارای فرصت برابر باشند تا انتخاب شوند. به عنوان مثال، دانشمندان انجام این مطالعه باید اطمینان حاصل کنند که نمونه شامل همان درصد از مردان و زنان به عنوان جمعیت بزرگتر است. براساس آمار NCES، 11.5 کل دانش آموزان کالج زن و 8.7 میلیون نفر مرد هستند. گروه نمونه باید نسبت این نسبت را به زنان و مردان نشان دهند.

علاوه بر جنس، محققان همچنین می خواهند با توجه به هدف خاص مطالعه، از همان فرآیند برای ویژگی های دیگر مانند نژاد، پیشینه فرهنگی، سال تحصیلی، وضعیت اجتماعی-اقتصادی و غیره گذر کنند. به عنوان مثال، اگر آنها می خواستند از دانش آموزان آسیایی به الکل استفاده کنند، آنها یک نمونه تصادفی تشکیل می دهند که تنها از دانش آموزان آسیایی تشکیل شده است. به همین ترتیب، اگر این مطالعه بر روی میزان مصرف دانش آموزان در طول هفته تمرکز داشته باشد، آنها یک پرسشنامه یا روش دیگر را برای یافتن بچه هایی که در روزهای هفته برای تحقیقاتشان می نوشند، ایجاد می کنند.

هنگامی که شما یک مطالعه سلامت را بر اساس یک نمونه تصادفی مطالعه می کنید، باید توجه داشته باشید که یافته ها بر اساس هر یک از افراد موجود در جمعیت نیستند که مطابق معیارهای خاصی باشند، اما در یک زیرمجموعه از افراد انتخاب شده برای نشان دادن آنها.

این باید به شما کمک کند تا مطالعه را در چشم انداز قرار دهید.

_منبع:

_{مرکز ملی آمار آموزش و پرورش. "آمار سریع: بازگشت به آمار مدرسه". 2015.}