یک متا آنالیز به نظر می رسد در مطالعات مجدد چندین
یک متاآنالیز اساسا یک مطالعه در مورد مطالعات است. این برای نتیجه یکپارچه استفاده می شود. به عبارت دیگر، یک محقق بررسی مطالعات منتشر شده در مورد یک موضوع را بررسی می کند، سپس نتایج مختلف را برای یافتن روند کلی در مطالعات تجزیه و تحلیل می کند. این را می توان در روانشناسی ، عمل عمومی پزشکی، و یا مطالعات دقیق از بیماری ها، شرایط ، و درمان خاص استفاده می شود.
چرا متاآنالیز اهمیت دارد؟
با مطالعات جدیدی که از سراسر جهان به طور دائمی منتشر شده است، میزان تحقیقات پزشکی در دسترس بسیار زیاد است. این درست است حتی برای تجربه ترین تمرین کننده.
یک متا آنالیز مفید است، زیرا یک بررسی است که برای خلاصه کردن اطلاعات طراحی شده است. این به چند اصول کلی در آن متاآنالیز پی می برد:
- به صورت منظم انجام می شود
- معیارهای خاصی را دنبال می کند
- شامل یک مجموعه ای از نتایج است
- بر اساس یک تحلیل کمی است
این بررسی نتیجه و روند مهمی را که نتایج تحقیقات آینده، تصمیم گیری های سیاست گذاران و نحوه مراقبت از بیماران را تحت تأثیر قرار می دهد، فراهم می کند.
اهداف اصلی متاآنالیز
همانطور که می دانید، یک متا آنالیز یک خلاصه ای از نتایج یکپارچه برای تفاوت های آنها است. اهداف دیگر این نوع بازبینی بالینی عبارتند از:
- ارزیابی اثرات در زیر مجموعه های مختلف شرکت کنندگان.
- ایجاد فرضیه جدید برای الهام بخشیدن به مطالعات بالینی آینده.
- غلبه بر محدودیت های اندازه های کوچک نمونه.
- ایجاد اهمیت آماری
متاآنالیز "حجم نمونه را افزایش می دهد"
یکی از دلایلی که متا آنالیز ها بسیار مفید هستند، به دلیل مشکل فراوانی در بسیاری از مطالعات تحقیقاتی است: اندازه نمونه کوچک.
با استفاده از یک حجم نمونه بزرگ، نیاز به منابع بیشتری، از جمله بودجه و پرسنل، از اندازه نمونه کوچک است.
هنگامی که پروژه های تحقیقاتی فردی تعداد قابل توجهی از افراد را مطالعه نمی کنند، ممکن است نتیجه گیری های قابل اعتماد و معتبر را به دست آورد.
متا مطالعات به غلبه بر مسئله حجم نمونه های کوچک کمک می کند زیرا آنها مطالعات متعددی را در مورد یک موضوع مشابه بررسی می کنند.
متاآنالیز و ایجاد اهمیت آماری
تجزیه و تحلیل های متاآنالیز همچنین می تواند به ایجاد اهمیت آماری در مطالعات انجام شود که ممکن است به نظر می رسد که نتایج متناقضی داشته باشند.
هنگامی که مطالعات بسیاری را در نظر بگیرید در یک بار، اهمیت آماری تعیین شده بسیار بیشتر از یک مطالعه به تنهایی است. این مهم است زیرا اهمیت آماری روایی هر تفاوت مشاهده شده را افزایش می دهد. این باعث افزایش قابلیت اطمینان اطلاعات می شود.
مزایای متاآنالیز
متاآنالیزها مزایای متعددی را نسبت به مطالعات فردی ارائه می دهند. این شامل قدرت آماری بیشتر و توانایی بیشتری برای استخراج بیشتر جمعیت است. آنها همچنین به عنوان شواهد در نظر گرفته می شوند.
معایب متاآنالیز
اگرچه یک ابزار تحقیق قدرتمند، متاآنالیز دارای معایب است. این می تواند تلاش سخت و وقت گیر برای پیدا کردن همه مطالعات مناسب برای بررسی است. تجزیه و تحلیل های متا نیاز به مهارت و تکنیک های آماری پیچیده ای دارد.
چرا متاآنالیز بحث برانگیز است
در حالی که محققان اذعان می کنند که متا آنالیز یک ابزار موثر است، بحث در روش متقاضیان استفاده می شود. به دنبال اصول فوق الذکر برای رسم نتایج معتبر و قابل اعتماد ضروری است.
کارشناسان هشدار می دهند که حتی انحرافات جزئی از پروتکل می تواند نتیجه های غلط و گمراه کننده ایجاد کند. علاوه بر این، پس از تکمیل و بازبینی مجدد، بعضی از متاآنالیز ها غیرمجاز و نامناسب است.
انواع سوءاستفاده در متاآنالیز
یک متا آنالیز محرمانه می تواند نتایج گمراه کننده ای ایجاد کند.
سه نوع اصلی تعصب عبارتند از:
- تعصب انتشار مشکل اینجا این است که مطالعات "مثبت" احتمال بیشتری برای چاپ دارند.
- تعصب جستجو جستجو برای مطالعات می تواند نتیجه غیر منتظره ای منفی ایجاد کند. این شامل استفاده از مجموعه ای ناقص از کلمات کلیدی یا استراتژی های مختلف برای جستجو در پایگاه های داده است. همچنین موتور جستجوی مورد استفاده می تواند یک عامل باشد.
- تعصب انتخابی محققان باید به روشنی تعریف معیارهای انتخاب از فهرست طولانی مطالعات بالقوه را در متاآنالیز برای اطمینان از نتایج بی طرفانه تعریف کنند.
> منبع:
> واکر E، هرناندز AV، Kattan MW. متاآنالیز: قدرت و محدودیت آن. مجله کلینیک پزشکی کلیولند. 2008؛ 75 (6): 431-9.